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Neuromorphe Informationsverarbeitung
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Co-adaptivity in Unsupervised Adaptive Brain-Computer Interfacing: a Simulation Approach

Online use of error-related potentials in healthy users and people with severe motor impairment increases performance of a P300-BCI

One Class SVM and Canonical Correlation Analysis increase performance in a c-VEP based Brain-Computer Interface (BCI)

A new (semantic) reflexive brain–computer interface: In search for a suitable classifier

Bayesian Online Clustering of Eye-Tracking Data

A Reinforcement Learning Framework for Spiking Networks with Dynamic Synapses

A Fast Feature Selection Method for High-Dimensional MEG BCI Data

Prediction of Visual P300 BCI Aptitude Using Spectral Features

Detecting Cognitive Load Levels by Means of Brain-Computer-Interface Methodology

Detection of Motor Planning and Suppression with the help of Electroencephalography

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Universität Leipzig · Fakultät für Mathematik und Informatik · Abteilung Neuromorphe Informationsverarbeitung · Prof. Dr. Martin Bogdan
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