Im Wintersemester 2020/21 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:

  • Automatisierte Konvertierung von CT-Daten einer menschlichen Hand in ein 3D-druckbares Modell (PDF)
  • Evaluierung von parallelem Zugriff auf mehrere USB-Geräte in Python (PDF)
  • Toolentwicklung im Themenbereich Open Source FPGA Toolchain (PDF)
  • Automatisierter Test von FPGA-Konfigurationen in Hardware (PDF)
  • Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
  • Evaluierung bidirektionaler Verbedingungen auf Basis von HTTP (PDF)
  • Comparison of connectivity methods using electroencephalography (EEG) signals (PDF)

Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:

  • Comparing complexity measures of resting state EEG between healthy subjects and CLIS patients (PDF)
  • Identifying attention in lock-in syndrome patients with machine learning (PDF)
  • Evaluating the DoC-Forest tool for Completely Locked-In Syndrome (CLIS) (PDF)
  • Detecting conciousness in locked-in sydrome patients with entropy-based methods (PDF)

Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.

Im Sommersemester 2020 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:

  • Automatisierter Test von FPGA-Konfigurationen in Hardware (PDF)
  • Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
  • Integrierte Prothesensteuerung für mobile Endgeräte (PDF)
  • Comparison of connectivity methods using electroencephalography (EEG) signals (PDF)
  • Comparing variable length code algorithms for compression of seismocardiography (SCG) signals

Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:

  • Identifying attention in lock-in syndrome patients with machine learning (PDF)
  • Evaluating the DoC-Forest tool for Completely Locked-In Syndrome (CLIS) (PDF)
  • Detecting conciousness in locked-in sydrome patients with entropy-based methods (PDF)
  • Extraction of heart rate variability from seismocardiography (SCG)| (PDF)
  • Extraction of respiratory signal and cardiac movements from seismocardiography (SCG) signals (PDF)

Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.

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