Im Wintersemester 2020/21 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:
- Automatisierte Konvertierung von CT-Daten einer menschlichen Hand in ein 3D-druckbares Modell (PDF)
- Evaluierung von parallelem Zugriff auf mehrere USB-Geräte in Python (PDF)
- Toolentwicklung im Themenbereich Open Source FPGA Toolchain (PDF)
- Automatisierter Test von FPGA-Konfigurationen in Hardware (PDF)
- Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
- Evaluierung bidirektionaler Verbedingungen auf Basis von HTTP (PDF)
- Comparison of connectivity methods using electroencephalography (EEG) signals (PDF)
Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:
- Comparing complexity measures of resting state EEG between healthy subjects and CLIS patients (PDF)
- Identifying attention in lock-in syndrome patients with machine learning (PDF)
- Evaluating the DoC-Forest tool for Completely Locked-In Syndrome (CLIS) (PDF)
- Detecting conciousness in locked-in sydrome patients with entropy-based methods (PDF)
Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.
Im Sommersemester 2020 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:
- Automatisierter Test von FPGA-Konfigurationen in Hardware (PDF)
- Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
- Integrierte Prothesensteuerung für mobile Endgeräte (PDF)
- Comparison of connectivity methods using electroencephalography (EEG) signals (PDF)
- Comparing variable length code algorithms for compression of seismocardiography (SCG) signals
Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:
- Identifying attention in lock-in syndrome patients with machine learning (PDF)
- Evaluating the DoC-Forest tool for Completely Locked-In Syndrome (CLIS) (PDF)
- Detecting conciousness in locked-in sydrome patients with entropy-based methods (PDF)
- Extraction of heart rate variability from seismocardiography (SCG)| (PDF)
- Extraction of respiratory signal and cardiac movements from seismocardiography (SCG) signals (PDF)
Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.
Nächste Seite »