Die Nachprüfungen der Module aus dem WS 22/23 finden nach Ostern im April statt. Sobald die genauen Daten feststehen, werden diese hier bekannt gegeben.
Die Wiederholungsprüfungen für das Modul „Neuromorphe Informationsverarbeitung“ am 6.12.22 und am 8.12.22 finden in Raum P531 statt.
Die Vorlesungen „Rechnerarchitektur“ am 9.11.22 um 9 c.t. und „KNN & ML“ am 9.11.22 um 11 c.t. müssen leider nochmals online durchgeführt werden. Für den entsprechenden link beachten Sie bitte die über AlmWeb versendete Nachricht.
Leider sind die Plätze für das Mdoul „10-202-2133 Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung“ bereits für Teile der Studierenden ausgebucht. Sollten Sie sich nicht einschreiben können, setzen Sie sich unter
https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/anmeldeformular
auf die Warteliste. Erfahrungsgemäß gibt es noch Nachrückermöglichkeiten.
Die Wiederholungsprüfungen für das Modul Statistisches Lernen finden am 9.3.22 statt. Berechtigte werden in Kürze zur Anmeldung über Almaweb bzw. durch das Studienbüro angeschrieben werden.
Die Wiederholungsprüfungen für die Module KNN, ML, DL & SigVer sowie Rechnersysteme finden am 8.3.22 und 9.3.22 statt. Berechtigte werden in Kürze direkt mit Informationen zur Anmeldung über Almaweb bzw. durch das Studienbüro angeschrieben werden.
Der Nachholtermin für die Module „Neuromorphe Informationsverarbeitung“ sowie „KNN, ML, DL &Signalverarbeitung“ findet am 17.9.21 statt. Für diese Nachholprüfung können Sie sich hier bis zum 13.9.21 an- und abmelden.
Der Nachholtermin für die Module „Rechnersysteme“ und „Mainframe Internet Intgeration“ findet am 22.9.21 statt. Für diese Nachholprüfung können Sie sich hier zum 13.9.21 an- und abmelden.
Auf vielfache Nachfrage: Da die MÄS nach wie vor gilt, werden die Prüfungen online abgehalten.
Die Vorlesungen des Moduls „Neuromorphe Informationsverarbeitung“ beginnen am 14.4.21. Beide Vorlesungen werden zunächst wie in den beiden letzten Semstern online gehalten. Die Vorlesungen finden aus didaktischen Gründen synchron (also zur vorgesehenen Vorlesungszeit) und ohne Aufzeichnung statt. Den jeweiligen Link zur Vorlesung finden Sie auf der Webseite unter Lehre/Sommersmester 2021.
Das Modul ist derzeit überbucht. Um auf die Warteliste zu kommen, setzen Sie sich direkt mit dem Studienbüro in Verbindung.
Eine Bitte an alle, die sich erfolgreich in das Modul einschreiben konnten: Solten Sie sich in den ersten Wochen entschließen, das Modul doch nicht besuchen zu wollen, verhalten Sie sich solidarisch und tragen Sie sich in Almaweb wieder aus um ihren Platz für Ihre Kommiliton:innen auf der Warteliste freizugeben.
Nachtrag: Wegen technischer Problem beim Einloggen am ersten Vorlesungstag wurden die Vorlesungen des ersten Tages aufgezeichnet. Den link zur Aufnahme der jewiels ersten Voranstaltung finden Sie auf der Webseite der NMI -> Lehre -> SS21 -> Vorlesung xy-> Materialen.
Die Wiederholungsprüfungen für das Modul „Rechnersysteme“ finden am 24.3.2021 statt. Die Anmeldung findet vom 1.3.21 bis 14.3.21 unter http://studium.fmi.uni-leipzig.de/cgi-bin/anmeldung/script2.pl?MEET=prws20_rsw statt.
Die Wiederholungsprüfungen für das Modul „KNN, ML, DL & Signalverarbeitung“ finden am 25.3.2021 satt. Die Anmeldung findet vom 1.3.21 bis 14.3.21 unter http://studium.fmi.uni-leipzig.de/cgi-bin/anmeldung/script2.pl?MEET=prws20_knnsvw statt.
Die Wiederholungsprüfungen für das Modul „Statistisches Lernen“ finden am 22.3.2021 statt. Für die Annemeldeinformationen konsultieren Sie bitte die Webseite zur Veranstaltung „Statistisches Lernen“.
Um der aktuellen COVID-Situation Rechnung zu tragen, hat das Rektorat beschlossen, die Vorgaben für Lehrveranstaltungen umzustellen. In Folge des Beschlußes werden die restlichen Vorlesungen „Rechnerarchitektur“, „KNN&ML“ sowie „Signalverarbeitung und DL“ asynchron über moodle fortgeführt. Da damit keine Fragen mehr gestellt werden können, wird eine zusätzlich Fragestunde eingeführt werden.
Informationen zu den entsprechenden moodle-Kursen erhalten Sie über AlmaWeb. Bitte beachten Sie entsprechend die Nachrichten in AlmaWeb, die Sie über ihren Account abrufen können.