ModulKünstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen (10-202-2128)
DozentSophie Adama
Martin Bogdan
Beginn23.10.2024
Zeit / Ortmittwochs 13:15 - 14:45 - Hs 19
Turnusjedes Wintersemester

Inhalt

Nach der aktiven Teilnahme an der Vorlesung Signalverarbeitung sind die Studierenden in der Lage

  • grundlegende Begriffe der Signalverarbeitung zu definieren
  • ausgewählte Signalverarbeitung zu beschreiben und zu analysieren
  • algorithmische Lösungsansätze zu erklären und diese selbstständig auf Problemstellungen und Anwendungen der Daten- und Signalverarbeitung anzuwenden
  • einen wissenschaftlichen Vortrag zu halten
  • eine wissenschaftliche Veröffentlichung zu erstellen