| Modul | Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen (10-202-2128) |
| Dozent | Martin Bogdan
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| Beginn | 13.10.2021 |
| Zeit / Ort | MI 13:15-14:45 - HS 19
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| Turnus | jedes Wintersemester |
Inhalt
Nach der aktiven Teilnahme an der Vorlesung Signalverarbeitung sind die Studierenden in der Lage
- grundlegende Begriffe der Signalverarbeitung zu definieren
- ausgewählte Signalverarbeitung zu beschreiben und zu analysieren
- algorithmische Lösungsansätze zu erklären und diese selbstständig auf Problemstellungen und Anwendungen der Daten- und Signalverarbeitung anzuwenden
- einen wissenschaftlichen Vortrag zu halten
- eine wissenschaftliche Veröffentlichung zu erstellen
Literatur
- H.W. Schüßler: Digitale Signalverarbeitung
- R. Best: Digitale Signalverarbeitung und -simulation
- S. D. Stearns, R. A. David: Signal Processing Algorithms
- U. Tietze, Ch. Schenk: Halbleiterschaltungstechnik
- R. W. Hamming: Digitale Filter
- O. Föllinger: Laplace- und Fourier-Transformation
- R. Steinmetz: Multimediatechnologie
- C. Jutten, J. Hérault: Traîtement de signal
- B. Pompe: Einführung in die Informationstheorie
- D. Feldmann: Information Theory, Excess Entropy and Computational Mechanics