Inhalt

Nach der aktiven Teilnahme an der Vorlesung Signalverarbeitung sind die Studierenden in der Lage

• grundlegende Begriffe der Signalverarbeitung zu definieren
• ausgewählte Signalverarbeitung zu beschreiben und zu analysieren
• algorithmische Lösungsansätze zu erklären und diese selbstständig auf Problemstellungen und Anwendungen der Daten- und Signalverarbeitung anzuwenden
• einen wissenschaftlichen Vortrag zu halten
• eine wissenschaftliche Veröffentlichung zu erstellen

Materialien

Das Skript zur Vorlesung finden Sie hier: Sigvorl_ws20_21

Literatur

• H.W. Schüßler: Digitale Signalverarbeitung
• R. Best: Digitale Signalverarbeitung und -simulation
• S. D. Stearns, R. A. David: Signal Processing Algorithms
• U. Tietze, Ch. Schenk: Halbleiterschaltungstechnik
• R. W. Hamming: Digitale Filter
• O. Föllinger: Laplace- und Fourier-Transformation
• R. Steinmetz: Multimediatechnologie
• C. Jutten, J. Hérault: Traîtement de signal
• B. Pompe: Einführung in die Informationstheorie
• D. Feldmann: Information Theory, Excess Entropy and Computational Mechanics