Inhalt

Im Rahmen der Vorlesung Neuronal Computing soll eines der am besten organsierten und effizientesten Systeme zum Rechner vorgestellt werden: das biologische neuronale Netz. In einem ersten Schritt sollen Verfahren zur Kommunikation mit diesem Rechnersystem aufgezeigt werden. Ausgehend von der Informationstheorie werden Verfahren zur Aufnahme von Nervensignalen und deren Signalverarbeitung behandelt. Zunächst werden verschiedene Methoden zur Aufnahme von Nervensignalen und der damit entstehenden Probleme aus Sicht der Signalverarbeitung behandelt. Danach werden Verfahren zur Signalverarbeitung von Nervensignalen (Spike sorter etc.) vorgestellt. Insbesondere wird dabei auf die derzeit gängigen Verfahren wie z.B. das JPSH (Joint Peri-Stimulus Histogram) oder ISC (Inca-SOM-Clusot) eingegangen.

Vorlesungsüberblick:

• Einführung, Motivation, Hintergründe
• Informationstheorie
• Neurone als Rechner
• Vernetzte Neurone
• Aufnahmetechniken
• Signalverarbeitung von Nervensignalen
• Modular Coding
• Population Coding
• Unitary Events Analysis
• Anwendungen

Termine

Die Termine für die Vorträge finden Sie hier.

Materialien

• Skript Neuronal Computing (aktueller Stand Sommersemester 2016)