Inhalt

Die Studierenden sollen die grundlegenden überwachten und unüberwachten Lernverfahren und Algorithmen der Künstlichen Neuronalen Netze und des Maschinellen Lernens verstehen und die wesentlichen Lösungsansätze auf Problemstellung der Daten- und Signalverarbeitung anwenden können.

Nach der aktiven Teilnahme am Modul Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen sind die Studierenden in der Lage

• grundlegende Begriffe der Künstlichen Neuronalen Netze und des Maschinellen Lernens zu definieren
• ausgewählte Verfahren und Algorithmen zu beschreiben und zu analysieren
• algorithmische Lösungsansätze zu erklären und diese selbstständig auf Problemstellungen der Daten- und Signalverarbeitung anzuwenden
• einen wissenschaftlichen Vortrag zu halten
• eine wissenschaftliche Veröffentlichung zu erstellen

Materialien

Das Skript finden Sie hier.

das aktualiserte Skript (13.12.23) finden Sie hier.