Neues ML-Modul im Sommersemester 2019

Im Sommersemester 2019 bietet die Abteilung Technische Informatik erstmals das neue forschungsorientierte Modul Maschinelles Lernen mit empirischen Daten an, das sich an Studierende in den Master-Studiengängen Informatik und Bioinformatik richtet.

Der Modulumfang beträgt 10 LP, die sich aus folgenden Lehrveranstaltungen ergeben:

• Vorlesung „Empirie und Automatisierung“ (2 SWS)
• Seminar „Design empirischer Studien“ (2 SWS)
• Blockpraktikum „Maschinelles Lernen mit empirischen Daten“ (2 SWS)

Teilnahmevoraussetzungen, Regelungen zur Modulprüfung und weitere Modalitäten können der Veranstaltungsankündigung (PDF) entnommen werden. Die Teillnehmerzahl ist auf 28 begrenzt.

Achtung: Die verbindliche Moduleinschreibung erfolgt nicht im Almaweb, sondern in der ersten Vorlesungsstunde am Montag, 8.4.2019, 10 Uhr im Felix-Klein-Hörsaal.

Aktuelle Themen für Bachelor- und Masterarbeiten

Im Sommersemester 2019 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:

• Editieren von FPGA-Konfigurationen ohne zusätzliches Place and Route (PDF)
• Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
• Erstellung eines Verilog-Modells für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
• Metadata-aware Clustering in R (PDF)
  

Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:

• Analysis of alpha waves phase extraction and prediction methods for electroencephalography (EEG) signals (PDF)
• Electrodes coordinates estimation for electrocorticography (ECoG) recordings (PDF)
• Extraction of respiratory signal and cardiac movements from seismocardiography (SCG) signals (PDF)

Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.