ModulKünstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen (10-202-2128)
DozentMartin Bogdan
Sophie Adama
Beginn11.10.2023
Zeit / OrtMI 13:15-14:45 - Hs 19
Turnusjedes Wintersemester

Inhalt

Nach der aktiven Teilnahme an der Vorlesung Signalverarbeitung sind die Studierenden in der Lage

  • grundlegende Begriffe der Signalverarbeitung zu definieren
  • ausgewählte Signalverarbeitung zu beschreiben und zu analysieren
  • algorithmische Lösungsansätze zu erklären und diese selbstständig auf Problemstellungen und Anwendungen der Daten- und Signalverarbeitung anzuwenden
  • einen wissenschaftlichen Vortrag zu halten
  • eine wissenschaftliche Veröffentlichung zu erstellen

Materialien

Signal_Processing_ws23_24