{"id":2078,"date":"2021-09-23T10:17:00","date_gmt":"2021-09-23T08:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/?p=2078"},"modified":"2021-09-24T17:25:32","modified_gmt":"2021-09-24T15:25:32","slug":"neue-lehrveranstaltung-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/neue-lehrveranstaltung-deep-learning\/","title":{"rendered":"Neue Lehrveranstaltung &#8222;Deep Learning&#8220;"},"content":{"rendered":"\n<p>Im Wintersemester 2021\/22 bietet die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen im Rahmen des Moduls <em>Aktuelle Trends in der Informatik<\/em> erstmals die Fortgeschrittenen-Lehrveranstaltung <a href=\"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/course\/vorlesunguebung-deep-learning\/\">Deep Learning<\/a> an.<\/p>\n\n\n\n<p>Ziel der Lehrveranstaltung ist es, sich einen fundierten \u00dcberblick \u00fcber Deep-Learning-Architekturen und -Algorithmen &#8211; einschlie\u00dflich generativer Methoden wie Generative Adversarial Networks (GAN) &#8211; anzueignen. Neben dem Analysieren und Bewerten etablierter Verfahren wird es im Rahmen der \u00dcbung auch Gelegenheit geben, Deep-Learning-Werkzeuge praktisch anzuwenden. Die Veranstaltung wird im ersten Teil seminaristischen und im zweiten Teil praktischen Charakter haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Bitte beachten Sie, dass es sich <strong>nicht<\/strong> um eine Einf\u00fchrungsveranstaltung f\u00fcr Maschinelles Lernen bzw. Neuronale Netze handelt, und grundlegende Konzepte (z.B. Aufbau neuronaler Netze, Prinzipien von Trainingsalgorithmen, Unterschiede \u00fcberwachtes\/un\u00fcberwachtes Lernen) als bekannt vorausgesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen zu Ablauf und Organisation finden Sie <a href=\"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/course\/vorlesunguebung-deep-learning\/\">hier<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Wintersemester 2021\/22 bietet die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen im Rahmen des Moduls Aktuelle Trends in der Informatik erstmals die Fortgeschrittenen-Lehrveranstaltung Deep Learning an. Ziel der Lehrveranstaltung ist es, sich einen fundierten \u00dcberblick \u00fcber Deep-Learning-Architekturen und -Algorithmen &#8211; einschlie\u00dflich generativer Methoden wie Generative Adversarial Networks (GAN) &#8211; anzueignen. Neben dem Analysieren und Bewerten etablierter Verfahren wird [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2078"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2078"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2078\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2079,"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2078\/revisions\/2079"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2078"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2078"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nmi.informatik.uni-leipzig.de\/ml-group\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2078"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}