Modellierung und Diagnostik für Impedanzspektroskopie

Im Rahmen eines langjährigen Kooperationsprojekts mit der Charite Berlin entwickeln wir Verfahren um mithilfe maschinellen Lernens aus Messkurven auf zugrundeliegende elektrische Modelleigenschaften von Epithel-Zellschichten zu schließen. Grundlage ist eine detailliere mathematische Modellierung mehrerer Zellllinien, die zur Entwicklung geeigneter Verfahren herangezogen wird.

Mit der bisherigen Arbeit zur automatisierten Analyse von Impedanzspektren konnte bereits gezeigt werden, dass dadurch eine Quantifizierung elektrischer Eigenschaften von Epithelien mit höherer Präzision möglich ist als mit Standardverfahren. Dazu gehören insbesondere der funktionsspezifische epitheliale Widerstand und die gewebespezifische epitheliale Kapazität.