Im Wintersemester 2020/21 bietet die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen im Rahmen des Moduls Aktuelle Trends in der Informatik erstmals die Lehrveranstaltung Hybride Künstliche Intelligenz an.

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Ansätze zur Kombination von symbolischer KI und subsymbolischer KI (= Maschinelles Lernen) kennenzulernen. Neben dem Analysieren und Bewerten bestehender Ansätze wird es im Rahmen der Übung auch Gelegenheit geben, ein solches System praktisch zu testen. Die Veranstaltung wird im ersten Teil seminaristischen und im zweiten Teil praktischen Charakter haben.

Bitte beachten Sie, dass es sich nicht um eine KI- bzw. ML-Einführungsveranstaltung handelt, und grundlegende Konzepte (z.B. Prinzipien symbolischer Informationsverarbeitung, Aufbau neuronaler Netze, Prinzipien von Trainingsalgorithmen, Unterschiede überwachtes/unüberwachtes Lernen) als bekannt vorausgesetzt werden.

Weitere Informationen zu Ablauf und Organisation finden Sie hier.