Im Wintersemester 2021/22 bietet die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen im Rahmen des Moduls Aktuelle Trends in der Informatik erstmals die Fortgeschrittenen-Lehrveranstaltung Deep Learning an.
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, sich einen fundierten Überblick über Deep-Learning-Architekturen und -Algorithmen – einschließlich generativer Methoden wie Generative Adversarial Networks (GAN) – anzueignen. Neben dem Analysieren und Bewerten etablierter Verfahren wird es im Rahmen der Übung auch Gelegenheit geben, Deep-Learning-Werkzeuge praktisch anzuwenden. Die Veranstaltung wird im ersten Teil seminaristischen und im zweiten Teil praktischen Charakter haben.
Bitte beachten Sie, dass es sich nicht um eine Einführungsveranstaltung für Maschinelles Lernen bzw. Neuronale Netze handelt, und grundlegende Konzepte (z.B. Aufbau neuronaler Netze, Prinzipien von Trainingsalgorithmen, Unterschiede überwachtes/unüberwachtes Lernen) als bekannt vorausgesetzt werden.
Weitere Informationen zu Ablauf und Organisation finden Sie hier.