ModulStatistisches Lernen (09-INF-BIO1)
DozentThomas Schmid
Beginn02.12.2014
Zeit / OrtDI 11-13 - IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109
MI 11-13 - IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109
Turnusunregelmäßig

Inhalt

Die Übungen vermitteln in vier Sitzungen praktisches Verständnis von Methoden des statistischen Lernes durch Aufgaben, die in der Programmiersprache R durchgeführt werden.

Materialien

  • Link zum R package „neuralnet“
  • Link zum Artikel „neuralnet: Training of Neural Networks“
  • Dateien für Übung 1 – zip-Archiv
  • Minimal-Beispiel zu Übung 1 – R-Code
  • Link zum R package „kohonen“
  • Link zum Artikel „Self- and Super-organizing Maps in R“
  • Datei für Übung 2 – Textfile
  • Minimal-Beispiel zu Übung 2 – R-Code