ModulStatistisches Lernen (09-INF-BIO1)
DozentThomas Schmid
Beginn01.12.2015
Zeit / OrtDI 9-11 - IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109
DO 9-11 - IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109
Turnusunregelmäßig

Inhalt

Die Übungen vermitteln in vier Sitzungen praktisches Verständnis von Methoden des statistischen Lernes durch Aufgaben, die in der Programmiersprache R durchgeführt werden.

Materialien

  • Link zum R package “neuralnet”
  • Link zum Artikel “neuralnet: Training of Neural Networks”
  • Minimal-Beispiel zum R package „neuralnet“ – R-Code
  • Dateien für Übung 1 – Datazip-Archiv
  • Dateien für Übung 1 – Beispiel-Lösungen
  • Link zum R package “kohonen”
  • Link zum Artikel “Self- and Super-organizing Maps in R”
  • Minimal-Beispiel zum R package „kohonen“ – R-Code