Inhalt

Ziel dieses zweiwöchigen Blockpraktikums ist das selbstständige Bearbeiten und Dokumentieren einer wissenschaftlichen Fragestellung im Bereich Maschinelles Lernen in gegebener Zeit und mit Betreuung durch einen Lehrenden.

Praktikumsinhalte:

• Selbstständige Entwicklung und Anwendung einer Analysemethodik für einen empirischen Datensatz
• Dokumentation von Analsemethodik und -ergebnissen nach wissenschaftlichen Standards
• Selbstständige Bewertung der erzielten Ergebnisse
• Wissenschaftliche Präsentation eines eigenen Projekts

Literatur

• Sebastian Raschka / Mirjalili, Vahid
  Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow
  mitp-Verlag, 2. Auflage, 2018
  (Online-Zugriff via Universitätsbibliothek Leipzig)

• Scott V. Burger
  Introduction to Machine Learning with R
  O’Reilly, 1. Auflage, 2018