Modul | Maschinelles Lernen mit empirischen Daten |
Dozent | Thomas Schmid |
Beginn | 20.07.2020 |
Zeit / Ort | MO-FR 10-16 - Online |
Turnus | unregelmäßig |
Prüfung | Projektarbeit |
Ziel dieses zweiwöchigen Blockpraktikums ist das selbstständige Bearbeiten und Dokumentieren einer wissenschaftlichen Fragestellung im Bereich Maschinelles Lernen in gegebener Zeit und mit Betreuung durch einen Lehrenden.
Praktikumsinhalte:
10 – 12 Uhr | 12 – 13 Uhr | 13 – 15 Uhr | 15 – 16 Uhr | |
Mo, 20.7. | Einführung /
Preprocessing |
Mittagspause | Hands-On
Überwachtes Lernen |
Aufgaben-
vergabe |
Di, 21.7. | Einführung / Projektarbeit | Mittagspause | Projektarbeit / Paperrunde | Paperrunde
(1. Meilenstein) |
Mi, 22.7. | Projektarbeit /
Preprocessing |
Mittagspause | Projektarbeit / Preprocessing | Präsentationen
2. Meilenstein |
Do, 23.7. | Projektarbeit | Mittagspause | Projektarbeit | Präsentationen
3. Meilenstein |
Fr, 24.7. | Projektarbeit | Mittagspause | Projektarbeit | Zwischenevaluation |
Mo, 27.7. | Hands-On
Dokumentation |
Mittagspause | Projektarbeit | Fachdiskussion
(4. Meilenstein) |
Di, 28.7. | Projektarbeit | Mittagspause | Projektarbeit | Projektarbeit |
Mi, 29.7. | Hands-On
Präsentation |
Mittagspause | Projektarbeit | Projektpräsentationen
(5. Meilenstein) |
Do, 30.7. | Projektarbeit | Mittagspause | Projektarbeit | Projektarbeit |
Fr, 31.7. | Hands-On
Peer Review |
Mittagspause | Abschluss |
1. Meilenstein: Einordnung der Fragestellung (Literaturrecherche)
2. Meilenstein: Exploration / Hypothesenbildung
3. Meilenstein: Prototyp (begründete Methodenauswahl, Implementierung, Evaluation)
4. Meilenstein: Fachdiskussion
5. Meilenstein: Projektpräsentation