ModulMaschinelles Lernen mit empirischen Daten
DozentSophie Adama
Beginn25.07.2022
Zeit / OrtMO-FR 10-16 - Raum P535 (Paulinum)
Turnusunregelmäßig
PrüfungProjektarbeit

Inhalt

Ziel dieses zweiwöchigen Blockpraktikums ist das selbstständige Bearbeiten und Dokumentieren einer wissenschaftlichen Fragestellung im Bereich Maschinelles Lernen in gegebener Zeit und mit Betreuung durch einen Lehrenden.

Praktikumsinhalte:

  • Selbstständige Entwicklung und Anwendung einer Analysemethodik für einen empirischen Datensatz
  • Dokumentation von Analsemethodik und -ergebnissen nach wissenschaftlichen Standards
  • Selbstständige Bewertung der erzielten Ergebnisse
  • Wissenschaftliche Präsentation eines eigenen Projekts