ModulMaschinelles Lernen mit empirischen Daten
DozentThomas Schmid
Beginn26.07.2021
Zeit / OrtMO-FR 10-16 - tba.
Turnusunregelmäßig
PrüfungProjekarbeit

Inhalt

Ziel dieses zweiwöchigen Blockpraktikums ist das selbstständige Bearbeiten und Dokumentieren einer wissenschaftlichen Fragestellung im Bereich Maschinelles Lernen in gegebener Zeit und mit Betreuung durch einen Lehrenden.

Praktikumsinhalte:

  • Selbstständige Entwicklung und Anwendung einer Analysemethodik für einen empirischen Datensatz
  • Dokumentation von Analsemethodik und -ergebnissen nach wissenschaftlichen Standards
  • Selbstständige Bewertung der erzielten Ergebnisse
  • Wissenschaftliche Präsentation eines eigenen Projekts