| Modul | Maschinelles Lernen mit empirischen Daten |
| Dozent | Thomas Schmid |
| Beginn | 04.04.2022 |
| Zeit / Ort | MO 11-13 - ONLINE |
| Turnus | unregelmäßig |
| Sitzung | Thema | Datum |
|---|---|---|
| 0 | Auftakttreffen (13.00 Uhr) | 04.04.22 |
| – Termin entfällt – | 11.04.22 | |
| 1 | Peer Review | 25.04.22 |
| 2 | Erkenntnis durch Lernen | 02.05.22 |
| – Termin entfällt – | 09.05.22 | |
| 3 | Erkenntnis durch Modellbildung | 16.05.22 |
| 4 | Erkenntnis durch Empirie | 23.05.22 |
| 5 | Intersubjektivität | 30.05.22 |
| 6 | Vorverarbeitung | 13.06.22 |
| 7 | Clusteranalyse und Dimensionsreduktion | 20.06.22 |
| 8 | Klassifikation und Regression | 27.06.22 |
| 9 | Statistisch motiviertes vs. neuroinspiriertes Lernen | 04.07.22 |
| 10/11 | Paradigmen intelligenter Systeme / Algorithmische & gesellschaftliche Herausforderungen |
11.07.22 |