Vorlesung Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik «

Modul	Statistisches Lernen (09-INF-BIO1)
Dozent	Kristin Reiche Thomas Schmid Thomas Kühnapfel David Petroff
Beginn	14.10.2019
Zeit / Ort	Mo 15-17 - Hs 19 Di 11-13 - Hs 19
Turnus	jedes Wintersemester
Prüfung	Mündliche Prüfung

Inhalt

Der 4. Vorlesungsteil (Neuronale Netze und Machine Learning) umfasst folgende Themen:

Künstliche neuronale Netze
Lernverfahren für neuronale Netze
Betrachtung ausgewählter neuronale Netze
Statistisch motivierte Lernverfahren

Für eine Gesamtübersicht über die Inhalte der Veranstaltung besuchen Sie bitte die zugehörige Vorlesungshomepage des Instituts für medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie.

Materialien

Hier finden Sie die Folien zum 4. Vorlesungsteil (Neuronale Netze und Machine Learning):

Literatur

Der 4. Vorlesungsteil (Neuronale Netze und Machine Learning) basiert weitgehend auf folgenden beiden Lehrbüchern:

A. Zell. Simulation neuronaler Netze. 2. Auflage, Addison-Wesley, 1997.
G. James et al. An Introduction to Statistical Learning. Springer. 2013.